{"id":16380,"date":"2023-05-12T10:44:00","date_gmt":"2023-05-12T10:44:00","guid":{"rendered":"https:\/\/platform24.flywheelsites.com\/?post_type=blog24&p=16380"},"modified":"2024-02-11T20:45:03","modified_gmt":"2024-02-11T20:45:03","slug":"herzinfarkt-oder-sodbrennen-ki-gestuetzte-ersteinschaetzung-lotst-patienten-zur-richtigen-versorgungsstufe","status":"publish","type":"blog24","link":"https:\/\/platform24.com\/de\/blog\/blog24\/herzinfarkt-oder-sodbrennen-ki-gestuetzte-ersteinschaetzung-lotst-patienten-zur-richtigen-versorgungsstufe\/","title":{"rendered":"Herzinfarkt oder Sodbrennen?\u00a0KI-gest\u00fctzte Ersteinsch\u00e4tzung lotst Patienten zur richtigen Versorgungsstufe"},"content":{"rendered":"\n

Die DMEA 2023 hat Ende April die europ\u00e4ische Digital Health-Szene in Berlin versammelt und gezeigt, welche aktuellen Trends die Branche bewegen. Auch der Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) war ein zentrales Thema. Dr. med. Carol Wildhagen, Deutschland-Gesch\u00e4ftsf\u00fchrerin von Platform24, pr\u00e4sentierte auf der DMEA-Hauptb\u00fchne, wie KI bereits heute medizinisch sicher und mit Mehrwert in Form der digitalen Anamnese und medizinischen Ersteinsch\u00e4tzung zum Einsatz kommt.<\/em><\/p>\n\n\n\n

K\u00fcnstliche Intelligenz verspricht auch in der Medizin eine Revolution. Bildgebende Verfahren wie R\u00f6ntgenbilder oder Netzhaut-Scans werden bereits erfolgreich von Algorithmen unterst\u00fctzt. Doch auch die Dokumentation und Informationsbeschaffung erf\u00e4hrt dank Open AI-Technologien zunehmend Fortschritt und verspricht eine signifikante Zeitersparnis auf Seiten der Fachkr\u00e4fte. <\/p>\n\n\n\n

Auf der DMEA Kongress-Session rund um den praxisnahen Einsatz von KI waren sich die eingeladenen Panelisten einig, dass in KI gro\u00dfes Potenzial steckt. Um dieses in Zukunft aussch\u00f6pfen zu k\u00f6nnen, sei es wichtig, medizinische Sicherheit und Transparenz an oberste Stelle zu setzen – auch, um das Vertrauen des medizinischen Fachpersonals in neue Technologien zu st\u00e4rken. Dr. med. Carol Wildhagen, Deutschland-Gesch\u00e4ftsf\u00fchrerin von Platform24, zeigte in ihrem Vortrag auf, wie k\u00fcnstliche Intelligenz  in dem nach MDR als Medizinprodukt zertifizierten Software-Modul von Platform24 zur digitalen Anamnese und medizinischen Ersteinsch\u00e4tzung eingesetzt wird, und wie die digitale L\u00f6sung in einer hybriden Gesundheitsversorgung zu einer effizienteren Patientensteuerung in der Praxis beitr\u00e4gt. <\/p>\n\n\n\n

Der richtige Patient zur richtigen Zeit am richtigen Ort<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Mittels der Platform24-Software zur digitalen Anamnese und medizinischen Ersteinsch\u00e4tzung werden Patient:innen der f\u00fcr ihre Beschwerden ad\u00e4quaten Versorgungsstufe zugeleitet \u2013 sei es die Selbstbehandlung, die Arzt-Konsultation oder das sofortige Aufsuchen einer Notaufnahme. Kurz gesagt: Patient:innen wissen dank der Software, ob sie wirklich eine \u00c4rztin oder einen Arzt aufsuchen m\u00fcssen, zeit- und ortsunabh\u00e4ngig und medizinisch gesichert. <\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Automatisierter Ablauf in drei Schritten<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Der Zugriff auf die White-Label-Software erfolgt via App oder Website. \u00dcber drei Phasen werden Patient:innen nutzerfreundlich, automatisiert und sicher durch folgenden Prozess gef\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n

<\/section>\n\n\n\n
    \n
  1. \u00dcber eine Suchfunktion beschreiben sie ihre Hauptbeschwerden in eigenen Worten. Dabei setzt die Software auf \u201cNatural Language Processing\u201d (NLP) – eine Methode der k\u00fcnstlichen Intelligenz, die es Computern erm\u00f6glicht, die nat\u00fcrliche Sprache des Menschen zu verstehen. Das macht die Eingabe f\u00fcr Nutzer:innen intuitiv, zeitsparender und erm\u00f6glicht eine gr\u00f6\u00dfere Vielfalt, da auch individuelle Beschreibungen wie „Kopfschmerzen und Fieber seit 3 Tagen“ m\u00f6glich sind. Die Software pr\u00fcft, welche der \u00fcber 1.000 Suchbegriffe, die dem System aktuell bekannt sind, am besten mit der Beschreibung des Patienten \u00fcbereinstimmen. <\/li>\n\n\n\n
  2. Erst wenn der\/die Patient:in den vorgeschlagenen Suchbegriff aktiv best\u00e4tigt, wird ein standardisierter Fragebogen gestartet.  <\/li>\n\n\n\n
  3. Die aus den Antworten resultierende medizinische Ersteinsch\u00e4tzung und Versorgungsempfehlung erfolgt im Sinne h\u00f6chster medizinischer Sicherheit auf Grundlage eines Expertensystems – eine Form der KI, die Probleml\u00f6sungen und Handlungsempfehlungen aus einer Wissensbasis ableitet und vordefinierten Regeln und Bedingungen folgt. Jede Entscheidung des Systems ist eindeutig auf diese zur\u00fcckzuf\u00fchren und damit klar abzugrenzen von Systemen, die auf mathematischen Modellen basieren. Die Entscheidung, ob eine Patient:in einen Arzt oder eine \u00c4rztin aufsuchen muss, sollte angesichts des noch geringen Reifegrades dieser Modelle nicht auf Wahrscheinlichkeiten basieren.
    Die in der Software von Platform24 ausgespielte Ersteinsch\u00e4tzung folgt evidenzbasierten und deterministischen Regeln, die aus einer Bedingung und einer Reihe von Attributen bestehen. Zu den Attributen geh\u00f6ren z.B. Dringlichkeit, Versorgungsgrad oder Art der Konsultation. Ein Beispiel f\u00fcr eine Regel w\u00e4re: „WENN der Patient seit mindestens einem Tag Fieber, Sch\u00fcttelfrost und Kopf- oder Muskelschmerzen hat und in einem Teil der Welt war, in dem Malaria h\u00e4ufig vorkommt, DANN sollte die Dringlichkeit ’sofort‘ sein“.  <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    MDR-zertifiziert und millionenfach eingesetzt<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Die Software von Platform24 wurde im Juni 2022 als eine der ersten ihrer Art als Medizinprodukt der Klasse IIa nach der Medical Device Regulation (MDR) zertifiziert und erf\u00fcllt nachweislich die versch\u00e4rften Anforderungen an ein Medizinprodukt im Hinblick auf Sicherheit, Leistungsf\u00e4higkeit und Qualit\u00e4tsmanagement. In Schweden wird sie von mehr als einem Drittel der \u00f6ffentlichen Gesundheitsregionen sowie einem Gro\u00dfteil der f\u00fchrenden schwedischen Versicherungen genutzt. Sie kam bereits \u00fcber 5 Millionen Mal zum Einsatz, um den Schweregrad sowie die Dringlichkeit von gesundheitlichen Beschwerden einzusch\u00e4tzen und Patient:innen der f\u00fcr sie richtigen Versorgungsstufe zuzuleiten. Die gesammelten Erfahrungen und Daten untermauern nicht nur die signifikante Reduktion medizinischer Fehleinsch\u00e4tzungen, sondern auch den enormen Mehrwert in Bezug auf die Nutzung klinischer Ressourcen. <\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    <\/p>\n\n\n\n

    Dieser k\u00f6nnte sich in vergleichbarer Weise auch in Deutschland niederschlagen, stellte Dr. Carol Wildhagen heraus. Eingesetzt als als integraler Bestandteil eines Patientenportals k\u00f6nnten sich beispielsweise Krankenh\u00e4user zukunftsf\u00e4hig aufstellen und eine digitale Begleitung und Steuerung nicht nur f\u00fcr die elektiven, sondern auch f\u00fcr die akuten F\u00e4lle bereitstellen und u.a. der brisanten Lage in \u00fcberf\u00fcllten Notaufnahmen entgegentreten. Auch f\u00fcr Krankenversicherungen bietet die Software eine effektive und serviceorientierte L\u00f6sung in der digitalen Begleitung und Steuerung von Versicherten.<\/p>\n\n\n\n

    Sie wollen mehr zum Thema erfahren?<\/p>\n\n\n\n

    \n
    Sprechen Sie uns an!<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

    <\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>
    <\/figcaption><\/div><\/div>
    \"\"<\/figure>
    <\/figcaption><\/div><\/div>
    \"\"<\/figure>
    <\/figcaption><\/div><\/div>
    \"\"<\/figure>
    <\/figcaption><\/div><\/div>
    \"\"<\/figure>
    <\/figcaption><\/div><\/div><\/div>